船舶
Marine- 痛点
- 设计建造周期长、变更返工多；焊缝与涂装质量依赖人工目检；船队能耗与设备健康难以量化预测。
- 解法
- 数字孪生串联设计、建造与运营；视觉检测焊缝与管系缺陷；时序模型做健康管理与航速—油耗优化。
- 场景
- 船厂装配质量检测、在航船队健康管理、航线与航速节能排程。
航空
Aviation- 痛点
- 复材结构与管路装配检测慢；机队维修需要从“定时”转向“预测”；海量飞行数据难以及时排故。
- 解法
- 视觉检测复材、紧固件与线束；发动机与起落架预测性维护；飞行数据分析与故障隔离。
- 场景
- 部件装配质检、MRO 维修决策、机队可靠性管理。
商业航天
Space Launch- 痛点
- 试验数据海量、故障诊断依赖专家；总装测试环节多、排程复杂；发射保障时间窗口紧。
- 解法
- 试验数据实时分析与异常检测；结构健康监测；测试与发射任务排程优化。
- 场景
- 发动机试车数据分析、总装测试协同、发射保障决策。
卫星
Satellite- 痛点
- 在轨异常发现滞后、遥测量繁多；星座规模大、测控与调度复杂；遥感解译人工成本高。
- 解法
- 在轨健康管理与异常检测；星座任务与测控资源调度优化；遥感图像智能解译。
- 场景
- 卫星健康管理、星座调度、遥感数据处理。
化工
Chemical- 痛点
- 连续流程耦合强、工况偏离难以及时发现；能耗高；安全巡检依赖人工、盲点多。
- 解法
- 工艺优化与实时故障预警；能耗优化；视觉化安全巡检，识别跑冒滴漏、人员与烟火。
- 场景
- DCS 工况优化、能耗对标、厂区安全巡检、报警管理。
医药
Pharma- 痛点
- 质量受严监管、批次放行成本高；工艺放大困难；设备验证与合规文件繁重。
- 解法
- 质量关键参数预测与偏差预警；工艺放大辅助；设备预测性维护与电子批记录辅助。
- 场景
- 生产质量预测、工艺放大、设备验证、批次放行辅助。
微电子
Semiconductor- 痛点
- 晶圆良率受多参数耦合影响；缺陷检测与分类量大；设备异常与排产调度优化需求强。
- 解法
- 良率分析与根因定位；缺陷图像检测分类；设备故障检测（FDC）与排产调度优化。
- 场景
- 晶圆制造良率提升、封测质检、FDC、晶圆搬送调度。
燃气轮机
Gas Turbine- 痛点
- 燃烧不稳定与热端部件寿命难以评估；性能退化缓慢不易察觉；计划外停机代价高。
- 解法
- 燃烧诊断与热端部件寿命预测；性能退化监测；预测性维护排程。
- 场景
- 燃机电厂健康管理、燃烧诊断、检修策略优化。
风电
Wind Power- 痛点
- 功率预测不准影响并网与交易；叶片、齿轮箱故障发现滞后；海上运维成本高。
- 解法
- 功率与风速预测；无人机叶片缺陷视觉检测；传动链健康管理；场级调度。
- 场景
- 功率预测、叶片巡检、机组健康管理、风电场调度运维。
煤炭
Coal- 痛点
- 井下安全风险高（瓦斯、冲击地压、水害）；综采工作面自动化识别难；运输调度复杂。
- 解法
- 瓦斯与冲击地压预警；综采工作面视觉识别；设备健康管理；运输调度优化。
- 场景
- 智能矿山减人增效、安全预警、洗选优化、运输调度。