船厂焊缝检测：从人工目检到自动判定
- 挑战
- 焊缝与涂装质量依赖人工目检，检测慢、标准因人而异，漏检风险随疲劳上升。
- 做法
- 视觉检测固化焊缝判定标准，检测结果回流工艺侧，返工原因可追溯到工位与班组。
- 结果
- 焊缝一次合格率提升 18%，返工台时明显下降。
装置区安全巡检：从定时人工到全天候识别
- 挑战
- 装置区管廊巡检依赖人工按班次执行，夜间与偏远点位存在盲区，跑冒滴漏发现滞后。
- 做法
- 接入现场摄像机位，视觉识别跑冒滴漏、烟火与人员违规行为，告警直接推送中控 DCS 值班席。
- 结果
- 重点区域巡检由定时人工变为全天候自动识别，告警响应进入分钟级。
叶片巡检：从登塔检查到无人机航线作业
- 挑战
- 叶片缺陷检查依赖人工登塔或吊篮作业，成本高、风险大，海上机位窗口期尤其紧张。
- 做法
- 无人机按预设航线自动采集叶片影像，缺陷视觉检测分级标记，结果汇入机组健康档案。
- 结果
- 单场叶片巡检不再需要登塔作业，缺陷分级结果直接支撑检修排程决策。
关于案例披露：更多来自商业航天、微电子与煤炭行业的项目案例，正在与客户逐项确认可公开的指标与影像。涉密场景的现场图经保密审查与脱敏后发布，不使用任何替代示意图。